工作坊課綱 · 90 分鐘 · BOPPPS 版本 B

自己的第一個自動化工作流

收集 × 整理,兩個迷你循環。免費版帳號(Claude / ChatGPT / Gemini)可全程參與,排程功能由講師示範——那是升級後解鎖的世界。

巢狀 BOPPPS 雙循環 50% 參與式學習 免費版全程可跑 挖空模板 × 2

連續賽局,不是單次課

這場工作坊的成敗指標不是「教了多少」,而是「多少人帶著成功經驗離場、願意繼續玩下去」。

三個設計原則:
降低心理負擔——挖空模板,學員只填自己的關鍵字,不從零寫 prompt
建立成功經驗——90 分鐘內每個人做出兩個「會動的」成果
製造升級動機——排程 demo 讓學員親眼看到付費後解鎖的自動化,而不是被推銷
次要目的(同等重要):現場收集「大家到底想自動化什麼」(需求牆+需求卡兩波收集),並標記有創業想法的學員,會後邀約聚焦訪談。系列課地圖(skill → MCP → harness / context / memory)在 Summary 鋪陳。

90 分鐘時間軸

依 BOPPPS 時間配置原則:參與式學習 45 分鐘(50%)不可壓縮,Buffer 集中在兩循環換場處。

🔒 核心 不可刪減 ⏱ 可縮 時間可壓縮 ✂️ 可刪 落後時整段移除
# 模組 時間 調整彈性 重點
1 Bridge-in 8 min ⏱ 可縮 兩個成果 demo + 投票「哪個更想要?」
2 Objective 2 min 🔒 核心 三個可驗收的學習目標
3 Pre-assessment 7 min ⏱ 可縮 經驗投票 + 需求牆(第 1 波需求收集)
4 循環 1:收集資料 22 min 🔒 核心 模板填空 → 跑 → 調整 + 排程 demo
5 循環 2:整理資料 23 min 🔒 核心 假資料庫 → 抽取欄位成表格
6 Post-assessment 9 min ⏱ 可縮 改造挑戰 + 成果上牆 + 需求卡(第 2 波)
7 Summary 8 min ⏱ 可縮 3-2-1 + 系列課地圖 + 訪談邀約
Buffer 11 min 集中用於兩循環換場與突發技術狀況

講師執行手冊

每段附「講師註記」:什麼可以砍、什麼絕對不能砍、以及現場落後時的具體降級方案。

① Bridge-in 暖身導言 8 min ⏱ 可縮至 5 min
連播兩個成果 demo(各 90 秒,預錄影片備援):
Demo A:「這是今天早上 7 點自動送到我信箱的產業新聞摘要——我沒有動手,AI 排程自己跑的。」
Demo B:「這是一疊亂七八糟的文件,貼進去 30 秒,變成這張整齊的表格。」

投票(Mentimeter / Slido):「兩個哪個你更想要?」——順便看出現場學員的興趣分佈。
講師註記:落後時砍 Demo B 的細節講解(縮 3 分鐘),投票保留——它是學員第一次「動手」,沉默的開場會讓整場都潛水。Demo 一律用預錄影片,現場直播只留給實作段。
② Objective 學習目標 2 min 🔒 核心
「90 分鐘結束後,你能夠:
① 用模板做出自己領域的資訊收集助手,並看懂排程自動化怎麼運作
② 用模板把一堆文件抽取成結構化表格
③ 寫下你自己的下一個自動化題目
講師註記:2 分鐘不可再縮,但也不要超時。目標唸完立刻進 Pre-assessment,不開放提問(問題留到實作段)。
③ Pre-assessment 前測 7 min ⏱ 可縮至 4 min
投票(2 min):「用過 Claude / ChatGPT / Gemini 哪些?」「用過任何自動化工具嗎?」——即時校準等下講解深度。
需求牆(5 min):Padlet 貼便利貼——「你每天重複做、最想丟給 AI 的一件事」。講師現場口頭快速歸類:收集型/整理型/其他。
★ 這面牆就是第 1 波需求收集,會後拍照存檔。
講師註記:落後時砍「口頭歸類」(縮 3 分鐘),需求牆本身不能砍——它是次要目的的核心資料來源,也是 Post-assessment 改造挑戰的題目池。
④ 循環 1:收集資料 22 min 🔒 核心
mini-bridge(1 min):「投票裡最多人想要的就是這個——現在自己做一個。」
模板解剖(4 min):投影模板 1,講解四段結構:角色/來源/篩選/輸出格式。指出三個挖空處,示範填一次。
實作(12 min):學員開自己慣用的 AI(三家免費版皆可),貼上模板、填入自己的關鍵字與來源 → 跑第一次 → 看結果 → 調整一輪再跑。
★ 訊息預算規則:本練習最多用 4 個 prompt(開場就宣布,免費版訊息額度有限)。
排程 demo(3 min):講師用付費帳號現場示範把這個 prompt 掛上排程(每日 7:00 自動執行)。一句話帶過:「免費版沒有這顆按鈕——這是升級後,它每天自己跑。」
mini-summary(2 min):1–2 位學員秀成果畫面。
講師註記:實作 12 分鐘與排程 demo 絕不可砍——前者是成功經驗、後者是付費動機,兩者是本工作坊存在的理由。落後時砍 mini-summary 的分享(縮 2 分鐘)。學員卡關時:直接給「已填好範例版」讓他跑起來再回頭改。
⑤ 循環 2:整理資料 23 min 🔒 核心
mini-bridge(2 min):假資料庫亮相——「這 15 份文件是我們準備的假資料,你的任務:30 秒內變成一張表。」發下載連結(單一文字檔,可直接複製貼上)。
模板解剖(4 min):投影模板 2,講解抽取欄位設計:哪些欄位、找不到怎麼辦(填「未提及」,不編造)。
實作(14 min):學員貼入 5 份文件 + 模板 2 → 產出表格 → 自訂一個新欄位再跑一次。
★ 訊息預算:最多 3 個 prompt。文件用「貼上文字」而非上傳檔案(避開 ChatGPT 免費版檔案數限制)。
mini-summary(3 min):2 位學員分享:自訂了什麼欄位、發現了什麼。
講師註記:落後時砍 mini-summary(縮 3 分鐘)與「自訂新欄位」的第二輪(縮 4 分鐘)——保底是每個人跑出第一張表。文件數從 5 份減到 3 份也是合法降級。
⑥ Post-assessment 後測 9 min ⏱ 可縮至 5 min
改造挑戰(6 min):二選一——把任一模板改造成「自己領域」的版本(可直接取材 Pre-assessment 需求牆上自己貼的那張)。
成果上牆(3 min):截圖貼到共享板 + 填需求卡:「我還想自動化 ___」。
★ 第 2 波需求收集。需求卡上有創業/產品相關描述者,標記為訪談候選。
講師註記:落後時把改造挑戰降級為「只貼成果不改造」(縮 4 分鐘)。需求卡絕不可砍——沒有它,次要目的(訪談名單)就落空了。
⑦ Summary 總結 8 min ⏱ 可縮至 4 min
3-2-1(4 min):學員在聊天室打出:3 個學到的、2 個想連結到自己工作的、1 個疑問。講師挑 2–3 則回應。
系列課地圖(2 min):「今天你學會了模板+自動化的概念。下一場:讓 AI 記得你(memory)、接上你的工具(MCP)、長出自己的技能(skill)。」
行動呼籲(2 min):訪談報名 QR code + 下一場預告連結。收尾金句:「自動化不是寫程式,是把你重複做的事,說清楚一次。」
講師註記:落後時 3-2-1 降級為「一句話總結」(縮 3 分鐘),系列課地圖與訪談 QR 不可砍——連續賽局的入口在這裡。

三平台免費版現況(2026-07 查核)

課程設計原則:學員實作的每一步,三家免費版都要能跑。以下為查核結果與對應的設計決策。

功能 Claude 免費版 ChatGPT 免費版 Gemini 免費版 課程設計決策
排程任務 ❌(Pro $20/mo) ❌(Go 約 $8/mo 起) ❌(AI Pro $19.99/mo) 講師 demo 專用,學員不實作
網頁搜尋 循環 1 可安心實作
貼上長文字 循環 2 用貼文字,不用上傳檔案
檔案上傳 ✅ 寬鬆 ⚠️ 最緊(數量/日限) ✅ 寬鬆 不依賴上傳,避開 ChatGPT 限制
可重用模板 ✅ Projects ⚠️ 部分(自訂指令) ✅ Gems 統一機制=「貼模板開新對話」
訊息額度 ~15–40 / 5hr ⚠️ ~10 / 5hr 後降級 彈性額度制 訊息預算:循環 1 ≤4、循環 2 ≤3
排程 demo 的策略角色:學員全程免費完成兩個成果,證明「好 prompt 的威力」;排程 demo 則讓他們親眼看到「付費後這一切自動發生」。最便宜的升級路徑是 ChatGPT Go(約 $8/mo)——講師可在 Q&A 被問到時自然帶出,不主動推銷。
訊息預算規則(開場宣布):免費版額度整場只有一輪(5 小時窗口內不重置)。①不要用 AI 閒聊暖機 ②每個練習有 prompt 上限(循環 1:4 個;循環 2:3 個)③卡關先舉手問講師,不要「再試一次」燒額度。

挖空模板 × 2

【】內為挖空處,學員只填這些。模板刻意用平台中立的語言,三家 AI 都能直接執行。

模板 1|資訊收集助手(循環 1)

你是我的【產業/領域,例:睡眠科技】資訊情報助理。 請搜尋過去 24 小時內關於【你的關鍵字,例:睡眠監測、AI 健康】的新聞與文章。 優先來源:【你信任的網站,例:數位時代、TechCrunch;沒有偏好就寫「不限」】 篩選條件: - 只保留與【你的關注焦點,例:新產品發表、募資消息】直接相關的內容 - 排除純廣告與舊聞重發 輸出格式: 1. 用繁體中文 2. 最多 5 則,每則一行:標題|一句話摘要|為什麼跟我有關|連結 3. 最後加一段「今日一句話總結」

模板 2|文件抽取助手(循環 2)

你是我的文件整理助理。我會貼上一批【文件類型,例:新聞稿、論文摘要、客戶回饋】。 請從每份文件抽取以下欄位,整理成一張表格: - 【欄位 1,例:日期】 - 【欄位 2,例:主題】 - 【欄位 3,例:關鍵數字】 - 【欄位 4,例:值得追蹤的後續行動】 規則: - 文件中找不到的欄位填「未提及」,禁止編造 - 用繁體中文 - 表格之後,加 3 點「整體觀察」 以下是文件: 【在此貼上文件】
模板設計原理(給講師):四段結構=角色/來源/篩選/輸出格式。挖空處全部是「學員自己的東西」(關鍵字、來源、欄位),結構性文字全部預填——這就是降低心理負擔的具體實作:他們不是在學 prompt engineering,是在填表單,但填完就擁有了一個可重用的 prompt。

假資料庫(循環 2 用)

15 份文件,單一文字檔發放,學員直接複製貼上。以下是素材來源查核結果(2026-07)與建議做法。

來源語言授權適用性
台灣政府開放資料 新聞稿 繁中 ✅ 開放授權(CC BY 4.0 相容) ★ 最推薦——真實、欄位整齊(標題/內文/日期/分類),直接下載 CSV。例:臺北市新聞稿漁業署新聞稿
LLM 一次性生成 繁中 ✅ 完全虛構,零風險 ★ 醫療/發票類唯一選擇——15 份約 2 分鐘生成,欄位完全可控,永久重用
Synthea 合成病歷 英文 Apache 2.0 需前處理(CSV→文字),僅英文場適用
arXiv API 摘要 英文 開放 metadata 免帳號即取 15 篇摘要,僅英文場適用
AG News / BBC News 英文 ⚠️ 非商用限制 授權不乾淨,不採用
定案做法(混合式):
主練習素材:從 data.gov.tw 任一新聞稿資料集下載 10 份(繁中、開放授權、不用自己生)
加值素材:用 LLM 一次性生成 5 份虛構文件(假病歷摘要或假客戶回饋,視受眾),示範「亂格式」文件的抽取
③ 合併為單一 .txt 發放;另留一份「答案表格」給講師對照
④ 生成用 prompt 範例:「產生 5 份虛構的台灣客戶回饋紀錄,每份約 120 字,包含:日期、客戶類型、問題描述、情緒傾向、是否需跟進」——欄位刻意對齊模板 2 的抽取練習
設計原則:所有學員抽取同一批固定文件(不要讓學員自己生成素材),結果才可比較、講師才能對照答案表。政府新聞稿是真實但公開的資料,無隱私疑慮;虛構文件則零授權風險。

課前準備 Checklist

項目格式備註
模板 prompt × 2共享文件(可複製)本頁上方定稿版
假資料庫單一 .txt / Google Doc15 份假文件,見上一節
需求牆Padlet開三個分區:收集型/整理型/其他
需求卡Google Form「我還想自動化___」+ 職業背景欄(訪談篩選用)
成果共享板Padlet 第二板學員貼截圖
排程 demo 帳號講師付費帳號課前先掛好一個排程當展示品
Demo 預錄影片 × 2mp4 嵌入投影片網路或 rate limit 出狀況的備援
已填好範例模板 × 2共享文件卡關學員的救援包
系列課地圖投影片 1 頁skill → MCP → harness / context / memory
訪談報名 QR投影片 + 聊天室連結Summary 段使用
課前信Email(開課前 3 天)三平台擇一註冊指引+確認能登入+「不要提前燒免費額度」提醒

風險與對策

風險機率對策
學員現場註冊卡關 課前信 3 天前寄;開場前 10 分鐘開放早到者測試登入
免費版訊息額度耗盡 訊息預算規則(開場宣布);救援:講師帳號投影共作
尖峰時段被降速/降級 避開美國上班時段開課;demo 全用預錄影片
實作段大量卡關 「已填好範例版」救援包;先跑起來再回頭改
兩循環換場延遲 Buffer 11 分鐘集中在此;逐段可縮/可刪註記照表執行
線上學員潛水 BOPPPS 線上 5 原則:投票開場、成果必須上牆、明確鷹架